.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } ここまで、LOUDS のビット列を使って木構造をたどる方法を見てきました。今回は、LOUDS のデータを使って trie を実現する方法を考えます。（trie を知らない方は、情報系修士に…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } 今回は、これまでのまとめとして、子ノードを連続してたどっていく手続きについて見てみます。例として、「根（1番ノード）から、左から 3つ目の子ノードを探す。さらにそのノー…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } さて、今回は逆に「親ノードの番号から、子ノードのインデックスを列挙する」方法を解説します。例えば、LOUDS の表を使って、4番ノードの子ノードのインデックスを列挙したいと…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } これまで何回かにわたって、「ノード番号」と「インデックス」の関係を解説してきました。次の 2点について、だいたいわかっていただけたことと思います。 木のノードは、「ノー…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } 前回は、「ノード番号からインデックスを取得する」方法について解説しましたが、今回は、逆に「インデックスからノード番号を取得する」方法について見ていきます。前回と似てい…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } 今回から、「ノード番号」と、それに対応するビットの「インデックス」との関係について解説します。まずは、ノード番号からインデックスへの変換方法について解説します。これま…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } 今回から数回にわたって、LOUDS のデータそのままで木構造の操作に扱う方法を解説します。難しくなりますので、文の記述と表と対応させながら読んでください。元の大きな木に戻り…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } 今回は、LOUDS のデータから木構造が復元できることを示します。次のような手順により実現できます。 まず、木構造の深さ 0 に、根（0番ノード）がひとつある状態から始め、0番ノ…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } 今回は、LOUDS のそれぞれのビットが意味するところについて書きます。最初の大きな木に、仮想的な 0番ノードを加えたものを再掲します。 これに対して LOUDS のデータを作る途中…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } 今回は、LOUDS のビット列が意味するところについて解説します。最初の大きな木を再掲します。 まず、木構造の特徴として、すべてのノード（根を除く）は、自分の親をひとつだけ…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } 今回は、前回紹介した LOUDS のデータをどのように作るかについて説明します。 まず、対象とする木構造を再掲します。 この木構造に対応するデータが、次のようなビット列になる…

.small { font-size: 80%; } .node { color: red; } .index { color: blue; } 以前、「情報系修士にもわかるダブル配列」が好評だったので、続けて「情報系修士にもわかるLOUDS」を書きました。しかし、残念なことにあまり多くの人にわかってもらえてはいな…